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农业无人机(jī)“热”到底(dǐ)将改变什么(me)?

    当农业邂逅无人机,一场(chǎng)新的农业科技革命正悄悄改变(biàn)着依靠经验(yàn)传播的传统(tǒng)农耕方式。

    在大多数农(nóng)民的种植作业中,施肥(féi)、打药都是凭经验(yàn)来调控的(de),然而随着时间的推移,经验判断有可能出现遗漏乃至(zhì)失误。或(huò)许对于小户(hù)种植者来说,凭经(jīng)验(yàn)和感觉(jiào)操(cāo)作导致的损(sǔn)失可能影响(xiǎng)不大,但如果是(shì)处于(yú)规模化的农(nóng)业(yè)生产中(zhōng),由于(yú)判断失误造成的(de)损失就(jiù)会大大增加。

    所以,植保无人机的优势就很突出,它可以改变长久以来依靠(kào)主观判(pàn)断的(de)田间管理方(fāng)式。因为无人机技术的(de)重要价值之一是将(jiāng)数据从图像信息中提取(qǔ)出来并加以分析,实现农(nóng)业生(shēng)产(chǎn)环境的(de)智(zhì)能感知及预警。如(rú)果将数据从一个农场的土壤水分(fèn)、肥力、病虫(chóng)害等抽取出来并进行分析(xī),就能进行预(yù)测和科学管理,从(cóng)而达到降低农场内在风(fēng)险的目(mù)的。

    其次,我们所要(yào)的农(nóng)业现代化,是高产优质高效(xiào)的现代化,也是(shì)兼顾(gù)效率与效益的现代化。依靠劳动力投(tóu)入为特征的传统农耕方(fāng)式,高投入低(dī)效率是(shì)一大痛点(diǎn),即便是大型农业机械作业这种通过大量高能耗(hào)(化肥、农药、燃油等)投入来维系的现代农业,虽然容易出“亮(liàng)点”,但其高消耗、高排放却(què)也是有目共睹的。

    现代农业(yè)的(de)发展,以(yǐ)农业(yè)无人机代替人工(gōng)或半机械化(huà)手段(duàn),优势显而(ér)易见:将改变落(luò)后低(dī)效的生产(chǎn)方式,用(yòng)机(jī)械智能提升生(shēng)产(chǎn)效率,减少作业过程(chéng)中对人(rén)工的依赖性。人工打药的效率有多(duō)低,一天使劲赶最多(duō)也只(zhī)能打10亩地,而在中国的大西北以及华北地区,当棉(mián)铃虫大爆发(fā)的时候(hòu),虫(chóng)害(hài)厉害(hài)时每隔一天就要打一(yī)次药(yào),抛开作业(yè)强度与效(xiào)率不说,即便使用的是低毒农药,因打药而中毒,或者因为防护面(miàn)具不通风(fēng)而导致中暑的也比比皆(jiē)是。

    此外(wài),我国农业现代化水平虽然不高,但(dàn)我们消耗资源的能力并不(bú)逊(xùn)色。我(wǒ)们来看一组(zǔ)数据:中(zhōng)国(guó)用全球 7% 的土地,养活了全(quán)球 1/5 的人口,但代价是消耗了全球 35% 的氮肥和 70% 左右(yòu)的水资源。粮食连续(xù)七年(nián)丰收的背后是,2-3 倍于(yú)欧美的花费(fèi)和农药使用量。这种严重依赖(lài)于过度使用投入品带来的增产效果(guǒ),不(bú)仅破坏土壤,污染环境,最主要(yào)的是作物的健康(kāng)性(xìng)得不到很好的保(bǎo)障。以棉花(huā)为例,我们(men)都(dōu)知道农(nóng)药防虫会(huì)有残留,这些残留(liú)在棉(mián)花(huā)上的(de)农药,也就会降低棉花(huā)的品(pǐn)质。相对于(yú)农(nóng)药、化肥(féi)和化学药剂的(de)大投入,偏低的农(nóng)产品品质及价格,常常使农民处于保(bǎo)本(běn)边缘。

    或许很多(duō)人会问,减量用药、提高农药利用率靠什么(me)来(lái)实现?答案只有一个:推进先进(jìn)植(zhí)保机械。从(cóng)现代(dài)农业角度来说,植保无人(rén)机作为新的(de)生产工(gōng)具应用(yòng)于农(nóng)业喷(pēn)洒(sǎ)是一件具有颠覆意义的好事,因(yīn)为水、肥料和化学试剂利用效率将会大大提高,资源成本将会下降,而(ér)且无人机(jī)将更(gèng)多使(shǐ)用智能电(diàn)池,这将降低对自然环境的压力。与此同时,农药减量,作物含药(yào)量减少,品质自然也会提高,尤其对(duì)棉花而言,农残超标,价格只能在低位徘徊。因此,无人机(jī)技术的应(yīng)用(yòng)将会帮助农民提升(shēng)作物质(zhì)量,改变农民现有的(de)种植处(chù)境(jìng)。 极飞无人机(jī)

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